近期，“必示科技賦能廣發(fā)證券運維數(shù)字化實踐，打造智能運維數(shù)據(jù)中臺”合作案例被中國信息通信研究院作為優(yōu)秀金融案例項目，收錄在最新的《中國AIOps現(xiàn)狀調(diào)查報告（2023）》（金融行業(yè)僅3家）。

以必示科技運維數(shù)據(jù)平臺為基礎，廣發(fā)證券運維數(shù)據(jù)中臺打造運維場景端對端的數(shù)據(jù)基座，結(jié)合AIOps算法，形成數(shù)字化運維的決策大腦，在此平臺之上推動運維數(shù)據(jù)平臺相關(guān)場景的研發(fā)，整合運行環(huán)境涉及的基礎監(jiān)控、業(yè)務監(jiān)控、運行日志等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，助力廣發(fā)證券運維數(shù)字化建設。

案例解析

必示科技助力廣發(fā)證券運維數(shù)據(jù)中臺體系從整體架構(gòu)上分智能場景工具層、運維服務層、中臺能力層三層建設，構(gòu)建一體化的數(shù)據(jù)“采、存、算、管、用”能力。

一、智能場景工具層

智能運維場景工具層以運維數(shù)據(jù)中臺服務能力為支撐，構(gòu)建了智能業(yè)務感知、運行分析、巡檢分析、應急中心等在線、離線的數(shù)據(jù)分析場景。

二、運維數(shù)據(jù)服務層

運維數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)消費時產(chǎn)生價值，從消費視角將運維數(shù)據(jù)標準化、加工處理、智能挖掘并形成指標中心、主題數(shù)據(jù)中心、異常檢測算法中心、ChatOps機器人中心，并通過數(shù)據(jù)服務以接口服務的形式賦能上層運維場景。

三、基礎能力層

運維數(shù)據(jù)中臺是運維數(shù)據(jù)分析的基礎底座，支持低代碼的數(shù)據(jù)采控與數(shù)據(jù)處理能力，支持數(shù)據(jù)治理的數(shù)據(jù)管控中心，高可靠與可擴展性的計算調(diào)度中心，一站式的運維數(shù)據(jù)門戶，為運維數(shù)據(jù)服務層提供全面、可靠、安全、相關(guān)、準確的運維數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

項目成效

?大幅提升運維場景開發(fā)效率

通過對多源、異構(gòu)的運維數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理、打破運維數(shù)據(jù)孤島，提高數(shù)據(jù)復用能力，減少數(shù)據(jù)采集、集成、處理、標準化的時間，同時減少了試錯成本，可在較短時間，以較小的成本實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析場景的研發(fā)，發(fā)揮運維數(shù)據(jù)價值。

?支持一線運維專家沉淀知識，激發(fā)創(chuàng)新

運維數(shù)據(jù)平臺提供低代碼的數(shù)據(jù)開發(fā)工具、指標采集工具、衍生指標派生工具、在線的數(shù)據(jù)服務、一站式數(shù)據(jù)門戶等能力，降低了運維專家使用、分析數(shù)據(jù)的門檻，支持一線運維專家沉淀知識、激發(fā)創(chuàng)新。

?支撐廣發(fā)證券智能運維場景化建設

運維數(shù)據(jù)中臺上線后，有效地支撐了廣發(fā)證券基于數(shù)據(jù)的運維場景建設，包括：應急可觀測中心、性能容量評估、季度風險評估、系統(tǒng)運行巡檢、應急演練、技術(shù)運營與業(yè)務運營主題看板、交易系統(tǒng)功能號異常檢測等場景建設，有效地賦能了廣發(fā)證券運行天網(wǎng)感知體系建設。

?落地運維數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理，實現(xiàn)運維數(shù)據(jù)治理

平臺提供數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測功能，通過場景驅(qū)動數(shù)據(jù)治理，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，并在使用中不斷完善數(shù)據(jù)質(zhì)量，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的全面治理。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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