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近日,由人民銀行主管的期刊《金融電子化》刊登了一篇題為《人工智能GPU算力資源池化應(yīng)用研究》的文章,由華夏銀行首席信息官吳永飛、華夏銀行信息科技部的王彥博、陳志豪和徐小芳合力撰寫。文章聚焦于探索并研究人工智能 GPU 算力資源池化的創(chuàng)新方案,并提出如何統(tǒng)一管理各種GPU異構(gòu)算力,充分有效地利用好GPU資源,是AI應(yīng)用亟需解決的問題。

據(jù)了解,該方案主要目標在于驗證異構(gòu)算力資源池化軟件是否能夠在全棧信創(chuàng)硬件及操作系統(tǒng)上正常工作,從而實現(xiàn)資源的統(tǒng)一池化管理,并將不同類型的硬件加速卡通過GPU池化軟件進行算力抽象化,為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一的AI加速算力資源。

方案中充分利用了涵蓋信創(chuàng)服務(wù)器+異構(gòu)算力芯片,其中就包括海光異構(gòu)加速卡。在資源池化管理中,海光異構(gòu)加速卡表現(xiàn)出了卓越的性能和適應(yīng)性。通過GPU池化軟件,海光異構(gòu)加速卡成功實現(xiàn)了資源按需分配、遠程調(diào)用、資源切分等功能,為方案的成功驗證做出了重要貢獻。

作為光和組織生態(tài)成員之一,海光產(chǎn)品在此次研究中獲得華夏銀行的高度認可,有效推動了異構(gòu)算力資源實現(xiàn)高效管理和應(yīng)用,實現(xiàn)全棧信創(chuàng)AI產(chǎn)品能力建設(shè),為金融應(yīng)用場景安全可控改造帶來了新的契機。

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