對于食品生產(chǎn)企業(yè)而言，采購食品原輔料的成本通常占產(chǎn)品成本的50-70%，采購工作是企業(yè)產(chǎn)品成本的關(guān)鍵所在，因此降低采購成本對于控制企業(yè)產(chǎn)品成本，提高產(chǎn)品競爭力有著極其現(xiàn)實的意義。采購成本下降不僅體現(xiàn)了食品生產(chǎn)企業(yè)現(xiàn)金流出的減少，而且直接體現(xiàn)在產(chǎn)品成本的下降、利潤的增加，以及企業(yè)競爭力的增強，重要性不言而喻。

食品生產(chǎn)企業(yè)采購的原輔料多是以玉米、大豆、白糖等農(nóng)產(chǎn)品為原材料的大宗商品，具有供應(yīng)鏈條長、價格波動頻繁、影響因素復(fù)雜多變的特征。不少食品生產(chǎn)企業(yè)在采購食品原輔料過程中面臨成本控制困難、供貨不穩(wěn)定、信息不對稱等痛點，這些問題的根源在于企業(yè)對市場信息了解不足，無法準(zhǔn)確判斷行情變化趨勢，做出科學(xué)的采購策略與計劃。

作為深耕食品原輔料領(lǐng)域的供應(yīng)鏈服務(wù)平臺，廣州有醬料網(wǎng)絡(luò)科技有限公司(以下簡稱有醬料)合作客戶以各類食品生產(chǎn)企業(yè)為主，除了為客戶提供優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，有醬料也在不斷深度挖掘并滿足客戶的潛在需求，助力客戶降本增效，以此促進(jìn)上下游企業(yè)協(xié)同發(fā)展互利共贏。針對客戶面臨的采購?fù)袋c，有醬料推出了一系列的增值服務(wù)，其中就包括為客戶提供獨家AI行情預(yù)測報告。

有醬料的AI行情預(yù)測報告涵蓋玉米淀粉、白糖、味精、I+G等多個品類，是由有醬料行業(yè)研究團(tuán)隊在對市場進(jìn)行科學(xué)觀測和實證研究的基礎(chǔ)上，通過建立大數(shù)據(jù)算法自動生成AI數(shù)據(jù)預(yù)測模型，對實時宏觀經(jīng)濟(jì)、金融數(shù)據(jù)，行業(yè)生產(chǎn)、銷售、庫存和原料數(shù)據(jù)、下游行業(yè)等多個維度進(jìn)行深度挖掘和高頻模擬，并基于情景分析（含政策、天氣、心態(tài)等無法量化因素）對食品原輔料價格行情進(jìn)行分析、研究，最終形成短中長期的走勢預(yù)判報告。

有醬料行業(yè)研究團(tuán)隊負(fù)責(zé)人表示，相對于傳統(tǒng)行情預(yù)測，AI行情預(yù)測有以下幾個優(yōu)點：①更高效：AI模型可以快速分析大量復(fù)雜數(shù)據(jù)，挖掘關(guān)聯(lián)性，遠(yuǎn)超人腦的計算能力；②更客觀：AI模型可以理性地基于數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行預(yù)測,不會受到恐慌、貪婪等人類情緒的影響，可以最大限度避免人為因素帶來的誤判；③更及時：AI模型可以7*24小時不間斷持續(xù)工作，實時地監(jiān)測和更新市場的動態(tài)和信息，及時篩選出關(guān)鍵信息進(jìn)行預(yù)測；④自我優(yōu)化：AI模型可以不斷通過新數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化,提高自己的預(yù)測準(zhǔn)確度，隨著數(shù)據(jù)不斷積累,模型的表現(xiàn)會越來越強。

通過廣州有醬料網(wǎng)絡(luò)科技有限公司獨家輸出研究報告，客戶（食品生產(chǎn)企業(yè)）即可快速獲取行情信息，為企業(yè)后續(xù)生產(chǎn)、經(jīng)營、采購提供合理化決策依據(jù)，比如在預(yù)測下降趨勢的時候定期采購，預(yù)測上漲的時候簽訂長期合同以鎖定價格，控制采購成本，還可以根據(jù)AI預(yù)測的價格走勢，合理安排預(yù)算未來一段時間的采購成本，為生產(chǎn)經(jīng)營活動的成本控制和資金安排提供參考。

據(jù)了解，2022年10月下旬，有醬料行業(yè)研究團(tuán)隊根據(jù)AI預(yù)測模型進(jìn)行分析，預(yù)測玉米淀粉近期將有大幅上漲，一家與有醬料長期合作的食品生產(chǎn)企業(yè)原本預(yù)計在11月中旬初采購300噸玉米淀粉，結(jié)合有醬料AI行情預(yù)測報告判斷市場后，及時調(diào)整了采購策略，通過提前鎖單節(jié)省了采購成本近100元/噸，單次采購成本節(jié)約30000元。

廣州有醬料網(wǎng)絡(luò)科技有限公司CEO張燕忠先生表示，平臺推出的AI行情預(yù)測將先進(jìn)智能科技應(yīng)用賦能于食品原輔料行業(yè)，結(jié)合海量大數(shù)據(jù)，對行業(yè)上下游相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行趨勢變化預(yù)測和監(jiān)測，相比過去那種“靠經(jīng)驗”和“拍腦袋”采購決策會更加科學(xué)；此外，AI行情預(yù)測還能起到提升和優(yōu)化供應(yīng)鏈的作用，能夠讓食品原輔料供應(yīng)鏈上中下游企業(yè)適時了解市場行情信息變化，對于供應(yīng)鏈上中下游之間的協(xié)同發(fā)展非常有利。

免責(zé)聲明：市場有風(fēng)險，選擇需謹(jǐn)慎！此文僅供參考，不作買賣依據(jù)。

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