近期，我經(jīng)常被問到這樣一個問題：為了引領(lǐng)未來人工智能的發(fā)展，中國人工智能人才培養(yǎng)需要做哪些準備？這也是“院士專家企業(yè)一席談”論壇所要探討的主題——構(gòu)建人工智能高層次人才培養(yǎng)新體系和開放合作新平臺、探索人工智能倫理治理新模式。

人工智能領(lǐng)域的人才應該對社會負責任

(資料圖片)

談到人才培養(yǎng)，2018年我在中國科學院大學開設(shè)《人工智能哲學與倫理》課程時，就引發(fā)了爭議。爭議之一是為什么要在工科院系講授人文科學的內(nèi)容，爭議之二是人文學科為什么要關(guān)注未來技術(shù)的發(fā)展。如今，人工智能的發(fā)展已經(jīng)給社會帶來了深刻影響，那時候的爭議現(xiàn)在看來已經(jīng)不再是爭議。

有些人認為，人工智能是中立的，人工智能的善惡由如何使用人工智能決定。這就需要了解人工智能的能力來自哪里。它的能力主要來自人工智能學習的人類大規(guī)模數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中有能幫我們解決問題的關(guān)鍵線索和事實，也有人類社會中的偏見、歧視、敵對和仇恨。人工智能在沒有倫理安全、道德框架約束時，學習人類數(shù)據(jù)的同時也學習了人性的弱點，人工智能向人類提供服務時，也潛移默化地隱含了偏見等。

在這樣的前提下，人工智能的倫理和安全以及相關(guān)的社會問題就不是一道選擇題，而是內(nèi)嵌在人工智能研究和產(chǎn)業(yè)中的一個與生俱來的基因。因此，未來人工智能領(lǐng)域的人才應該是對社會負責任的。

國際視野下探索中國人工智能走向何方

2019年初，全球多個國家的學術(shù)團體制定了人工智能發(fā)展的原則。在2018—2019年開展人工智能學術(shù)交流時，大家經(jīng)常會問一個問題——中國的人工智能走向何方？

2019年6月，我國新一代人工智能治理專業(yè)委員會制定并發(fā)布了《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負責任的人工智能》，提出了人工智能治理的框架和行動指南。

人工智能是社會性的，是要作為賦能技術(shù)聯(lián)結(jié)不同國家和不同文化的。我覺得，人工智能的發(fā)展要從人類自身出發(fā)，當代人工智能發(fā)展的動機就是人類提出的愿景，這個動機主要在于人類自己，我們發(fā)展人工智能的技術(shù)、服務和應用，需要人來負責，這點非常重要。

另外，人工智能應該是可持續(xù)發(fā)展的，人工智能技術(shù)不僅要有商業(yè)潛能，更關(guān)鍵的是要推進社會和生態(tài)的可持續(xù)發(fā)展以及全人類的進步。未來，人工智能要賦能全球可持續(xù)發(fā)展，不僅需要關(guān)注一些具有大經(jīng)濟效益的方向，而且要在政府的引導下、在學術(shù)界的倡議下、在具有長遠目標的企業(yè)的推動下，推進那些對中國的發(fā)展、全球的發(fā)展非常重要的議題。雖然有些方向近期內(nèi)可能沒有明確的商業(yè)動機，但我覺得這正是政產(chǎn)學研協(xié)作和長期布局的方向。

重塑人工智能人才培養(yǎng)體系迎接中國機遇

從目前人工智能的發(fā)展來看，每一次突破背后都經(jīng)歷了少數(shù)人說服多數(shù)人的過程。如果希望未來人工智能的發(fā)展迎來“中國時刻”，我們現(xiàn)在必須有高端的學術(shù)機構(gòu)、布局長遠的企業(yè)，簡言之，現(xiàn)在就去布局10年甚至10年以上的、少數(shù)人從事的研究，做好準備迎接中國機遇的到來。

在此之前，我們還會面臨挑戰(zhàn)。比如，開展小眾布局可能會引起大多數(shù)人的反對，這樣的布局在5年甚至是10年內(nèi)不會取得確定性的突破。

與此相反的觀點不絕于耳，畢竟我國的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與全世界處于引領(lǐng)地位的國家相比還有很大差別。我們很少大規(guī)模、持續(xù)地投入，而是在其他國家人工智能取得突破時，再快速地做放大器，長此以往，就沒有機會成為創(chuàng)新源頭，這也是我國人工智能高端人才培養(yǎng)必須解決的問題。

當然，我國不乏優(yōu)秀的人工智能初創(chuàng)企業(yè)，但這些企業(yè)首先要關(guān)注生存問題，可能沒有時間去考慮太多長遠的問題。我覺得這就需要政產(chǎn)學研協(xié)作，進行長遠的布局。

總體而言，人工智能是一個科學問題、一個技術(shù)問題、一個社會問題、一個人文問題。人工智能有科學的屬性，需要確立科學的體系，但人工智能科學的體系不僅與自然科學有關(guān)，還與人文科學、社會科學密切相關(guān)。以前我們經(jīng)常討論人工智能潛在的風險是什么，如今很多潛在風險已經(jīng)快速轉(zhuǎn)為實存風險。

因此，人工智能人才培養(yǎng)體系需要重塑，未來人工智能高端人才不僅是智能信息處理系統(tǒng)方面的專家，還應該精通數(shù)學、物理、心理學、神經(jīng)科學、發(fā)育生物學、演化生物學、人類學等，核心是研究自然與人工智能的原理與計算本質(zhì)。另外，在社會層面，人工智能人才的培養(yǎng)還需要增加人工智能與生命科學哲學、人工智能的倫理與治理、人工智能與社會等方面內(nèi)容。

技術(shù)可以不同方式對人類社會產(chǎn)生影響，可能是積極的，也可能是消極的。人工智能技術(shù)、人工智能科學發(fā)展的方式，不應該由技術(shù)的高度、科學的高度作最終的決定，因為人工智能不僅僅關(guān)乎科學，還關(guān)乎我們的社會，關(guān)乎人類的未來。

（曾毅，作者系中國科學院自動化研究所研究員，中國科學報記者沈春蕾據(jù)其在“院士專家企業(yè)一席談”論壇上的演講整理）

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