近日，由中國計算機行業(yè)協(xié)會、中國電子工業(yè)科學技術交流中心聯(lián)合發(fā)起的“2022年中國數字新基建案例、方案評選”結果公布，招銀云創(chuàng)憑借“業(yè)財融合分析MAP”在企業(yè)資金流數字化領域的創(chuàng)新實踐和應用成果，獲評為2022年度“中國數字新基建優(yōu)秀實踐單位”。

加快新型基礎設施建設，推進 5G、數據中心、人工智能等新型數字基礎設施建設，是筑牢數字經濟發(fā)展的基石。

作為人工智能與大數據在企業(yè)資金流領域融合應用的創(chuàng)新成果，招銀云創(chuàng)自主研發(fā)的“業(yè)財融合分析MAP”，以業(yè)財融合為導向，以人工智能算法和數據模型為驅動，幫助企業(yè)和機構整合內外部數據資源，協(xié)助客戶解決業(yè)務財務聯(lián)系不緊密、數據利用效率低、管理效率低等問題，構建科學決策、智慧分析、動態(tài)監(jiān)管的數字生態(tài)管理模式，為企業(yè)經營決策提供依據，讓數據價值清晰可見。

多場景應用，發(fā)揮數據要素價值

數據作為新型生產要素，是數字化、網絡化、智能化的基礎。2022年12月，《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》發(fā)布，特別提出“激活數據要素潛能”“加快發(fā)展數據要素市場，做大做強數據要素型企業(yè)”。

在企業(yè)數字化轉型進程中，企業(yè)及機構面臨內部數據孤島、指標敞口不一、數據資產沉睡且無法支持業(yè)務決策等問題。幫助企業(yè)建立成體系的數據運營中心，深入挖掘沉淀數據，加速數據資產的形成，發(fā)揮數據支持業(yè)務決策的價值，是業(yè)財融合分析MAP致力解決的核心問題。

業(yè)財融合分析MAP搭建全生命周期的數據管理模式，通過提供數據采集、數據治理、數據標準化、數據共享、數據應用的全閉環(huán)服務，整合企業(yè)內外部數據資源，幫助企業(yè)及機構實現全域數據的融合分析應用。此外，通過人工智能算法和數據模型，結合企業(yè)場景需求實現數據價值的有效發(fā)揮。

目前，業(yè)財融合分析MAP主要在國資資金監(jiān)管、司庫管理平臺、融資成本分析、公積金信貸、地方債、FTP資金轉移定價等場景為企業(yè)及機構類客戶提供全方位數智化服務，并形成一批成熟的落地應用案例。以資金分析及可視化場景為例，MAP幫助眾多大中型企業(yè)搭建資金數字化運營中心，通過資金大屏幫助客戶實現“一張圖”洞悉集團資金運營全景；在國資監(jiān)管場景，MAP已在全國多個省級國資委和多個縣市級地方國資委的資金監(jiān)管場景中落地，成為國資數字化監(jiān)管的有力工具；在融資成本分析場景，MAP已幫助多家大中型企業(yè)實現智慧化融資管理，賦能融資前中后全流程的決策及分析，助力企業(yè)實現智慧決策和融資降本增效。

技術創(chuàng)新，讓金融插上科技的翅膀

在技術創(chuàng)新方面，業(yè)財融合分析MAP重點在人工智能算法、決策優(yōu)化技術、智能風控、BI可視化等關鍵技術上實現自主研發(fā)和創(chuàng)新應用。尤其在人工智能算法領域，MAP基于企業(yè)數據運營體系，運用時序預測、線性規(guī)劃、目標檢測、知識圖譜等算法技術構建業(yè)務模型，依托所構建的各類機器學習模型、金融風控模型、圖像識別模型、自然語言處理模型等，為企業(yè)提供體系化、可視化的數據分析和多維度的輔助決策。

科技創(chuàng)新驅動金融變革。作為招商銀行金融科技子公司，招銀云創(chuàng)聚焦大財資管理數字化服務，傳承招行財資管理領域的血脈基因，借助數字化產品“業(yè)財融合分析MAP”幫助企業(yè)客戶實現從財資操作運營到經營決策、從資金管理到業(yè)財融合的跨越。

從商業(yè)銀行角度，業(yè)財融合分析MAP為金融服務融入到客戶經營管理場景和交易鏈條提供了有力的科技抓手，構建基于資金流場景的銀企新聯(lián)接；同時，MAP基于算法模型的決策分析能力，提升了銀行服務企業(yè)客戶的精準度和企業(yè)客戶粘性，為商業(yè)銀行對公客戶經營創(chuàng)造了新的價值。

當前，數字化正以前所未有的力量重塑金融行業(yè)。隨著國家數據局成立等數字經濟新一輪頂層設計的落地，招銀云創(chuàng)將進一步夯實科技創(chuàng)新能力，發(fā)揮數據要素價值，讓企業(yè)經營更加智慧化，在企業(yè)和銀行間構建科技橋梁，讓金融插上科技的翅膀騰飛。

免責聲明：市場有風險，選擇需謹慎！此文僅供參考，不作買賣依據。

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