6月25日至27日,2023全球人工智能產品應用博覽會(以下簡稱“全球智博會”)在蘇州舉行。大會主論壇上,備受矚目的“中國人工智能年度十大創(chuàng)新企業(yè)”、“中國人工智能年度十大風云人物”、“智博會產品金獎”三大核心獎項評選結果正式揭曉,同盾科技作為中國領先的人工智能科技企業(yè),經歷層層篩選,從100多家企業(yè)中脫穎而出,榮膺2023“中國人工智能年度十大創(chuàng)新企業(yè)”殊榮。

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大會頒獎現場

全球智博會是國內首個在國家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》旗幟下的綜合性展會,是國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺的唯一集中展示窗口。通過“中國人工智能年度十大創(chuàng)新企業(yè)”等獎項的頒布,大會旨在尋找和發(fā)掘中國人工智能領域的人才與價值項目,讓更多優(yōu)秀的企業(yè)、產品發(fā)揮“頭雁”效應,進一步賦能行業(yè)。此次獲獎,意味著同盾科技作為人工智能優(yōu)秀企業(yè)受到行業(yè)高度認可。

當前,人工智能已成為新一輪科技革命和產業(yè)變革的重要驅動力量,決策智能作為人工智能發(fā)展的關鍵領域,正為各行各業(yè)的數智化轉型注入新動能。同盾科技專注于決策智能先進技術研發(fā)和應用,致力于幫助政企客戶防范風險、提升決策效率。通過多年的自主科技創(chuàng)新,同盾科技多項算法和軟件系統(tǒng)已達全球領先水平,并形成了“基于隱私計算的共享智能平臺-智邦”和“基于人工智能的決策智能平臺-智策”兩大平臺:

基于隱私計算的共享智能平臺-智邦,是同盾科技對于跨機構多方數據要素進行價值挖掘的技術架構與服務體系。同盾科技在實時智能決策平臺服務領域有深厚積累,并直面數據孤島和數據安全等行業(yè)痛點,攻克數據要素安全流通難題,以國內原創(chuàng)、國際領先的知識聯邦理論體系為核心,將大數據、密碼學和人工智能技術相融合,構建了工業(yè)級隱私計算平臺,為實現“數據可用不可見”和“知識共創(chuàng)可共享”的跨域大數據價值共創(chuàng)提供可靠技術保障。

基于人工智能的決策智能平臺-智策,是依托同盾科技自主研發(fā)的大數據、人工智能技術所建立的多模式動態(tài)決策產品體系。智策能夠單獨或系統(tǒng)地與客戶業(yè)務場景進行深度耦合,全鏈路支撐客戶智能化應用,讓數據驅動決策,讓決策驅動流程,實現閉環(huán)式決策,賦能客戶數字化轉型。

據同盾科技技術負責人陳濤介紹,智邦平臺與智策平臺是相輔相成的。智邦是在確保數據安全的前提下,充分挖掘數據價值,實現“數據可用不可見,知識共創(chuàng)可共享”;智策則通過完善的決策智能相關軟件產品體系,從數據治理到模型訓練、自動化決策再到模型的自動調優(yōu)等,貫穿業(yè)務決策前中后全流程。

目前,依托 “智策”平臺,同盾科技已服務金融、政企等多行業(yè)大中型機構,并逐漸讓決策智能技術成為各行業(yè)數字化轉型過程中的底層基礎設施,幫助各機構實現以下價值:一是讓數據形成資產:平臺針對數據體系、標簽體系、畫像體系進行持續(xù)迭代建設,建立知識通用庫,實現知識體系共創(chuàng)可共享;二是提升自動化智能決策能力:平臺通過同盾天策-決策引擎、云圖-知識圖譜、極溯-指標平臺等各類產品的自動化緊密協作,提高業(yè)務自動化程度、智能決策水平和運營管理效率;三是自適應、可量化:智策平臺囊括了“決策+量化+運營”一體化的決策運營框架,進行實時智能決策,讓諸如營銷、風險管理等業(yè)務始終保持在最佳狀態(tài)。

作為國內最早布局隱私計算領域的人工智能企業(yè),“智邦”也已在多個場景深化應用。在金融場景中,需要多方參與建模、知識共享的場景都可以應用智邦產品,包括貸前風險防控、反欺詐、反洗錢、多頭共債等場景;在營銷場景中,基于智邦平臺,同盾與大型的互聯網流量平臺、出行服務平臺等機構進行合作,利用隱私安全求交、聯邦建模等技術,針對目標用戶進行精準圈定,在保護個人隱私的前提下對潛在客戶進行營銷觸達;在政務場景中,同盾智邦可以幫助政府實現安全的數據虛擬融合,實現數據聯邦檢索,在保護個人信息的情況下,建立政府數據向社會開放的安全渠道,同時可以為各部門行政審批事項梳理和業(yè)務流程再造提供支持。

通過搭建“基于隱私計算的共享智能平臺-智邦”和“基于人工智能的決策智能平臺-智策”兩大平臺,同盾科技正聚焦于金融風險、安全風險、政府治理風險三大場景,利用先進的算法、工具和數據生態(tài),推動客戶業(yè)務決策智能化進程。面向未來,在AI浪潮下,同盾科技也將繼續(xù)發(fā)揮人工智能科技企業(yè)的技術優(yōu)勢與產業(yè)實踐經驗,助力政企客戶數字化轉型,實現更大的社會價值和商業(yè)價值。

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